CUDA环境配置

安装步骤：

  1. （必须）确定显卡驱动已经正确安装，并查看显卡支持的最高CUDA版本。
  2. （必须）下载安装对应的CUDA开发环境包。
  3. （必须）安装对应的Visual Studio（CUDA编译器需要调用VS中的一些库，即使不想用VS作为IDE也需要安装它。实际开发的时候可以用更轻量的编辑器）。
  4. （可选）安装对应的cuDNN （如果有深度学习计算的需求）。

参考大神博客：CUDA安装及环境配置——最新详细版-CSDN博客

1、查看显卡驱动信息

Nvidia的显卡驱动在这里下载：NVIDIA GeForce 驱动程序 - N 卡驱动 | NVIDIA

下载并安装完成后，在“设置”->“应用和功能”中能看到Nvidia驱动被正确安装。

在cmd中输入nvidia-smi可以获取显卡信息，注意关注该驱动最高支持的CUDA 版本(我的是11.1)：

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2、下载CUDA

在CUDA官网中下载与显卡驱动版本相对应的CUDA开发包(Toolkit)，以下是相关资源网站列表：

我需要下载历史版本CUDA 11.1，可以直接输入地址：https://developer.nvidia.com/cuda-11.1.1-download-archive 进行下载。

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下载好安装包(exe)以后直接打开安装，等待完成：

命令行检查确认安装成功：cmd中输入nvcc -V：(nvcc是cuda编译器，类似于gcc/g++)

更多测试：在CUDA安装目录下找到demo_suite文件夹，里面有很多内置的测试样例程序，我的路径是C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\extras\demo_suite :

例如在cmd中运行 deviceQuery.exe查看显卡信息：

1
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cd C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\extras\demo_suite
deviceQuery.exe

输出：

里面也有一些GPU性能测试小程序挺有意思的，例如nbody.exe:

3、CUDA的HelloWorld程序